题目：深度强化学习在组合优化问题中的应用
时间：2025年12月23日 10:00-11:00
地点：981博天娱乐最新版本 F210会议室
邀请人：夏唐斌 教授（工业工程与管理系）
报告人简介
张颖芊，荷兰埃因霍温理工大学副教授，现任荷比卢人工智能协会主席、欧洲大数据价值协会技术专家委员会委员，主要研究方向涵盖面向决策场景的深度学习与强化学习、可解释且公平的人工智能技术，并聚焦这些技术在物流、交通运输及先进制造系统中的应用。
报告摘要
深度强化学习在组合优化问题中的应用，已成为人工智能与运筹学交叉领域的研究热点。本次报告将介绍课题组近年来在该方向上的代表性工作，系统梳理面向组合优化场景的深度强化学习方法体系：一是在线强化学习，即智能体通过与代理环境实时交互，自主学习高效的决策策略；二是离线强化学习，即智能体直接从固定数据集中训练策略，无需与环境交互；三是混合式方法，即利用强化学习动态引导局部搜索、遗传算法等经典启发式算法的搜索过程。此外，报告还将简要介绍若干强化学习在复杂现实决策场景中的成功应用实践项目。
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